El aprendizaje semisupervisado se utiliza para las mismas aplicaciones que el aprendizaje supervisado. Sin embargo, utiliza datos etiquetados chez no etiquetados para entrenamiento – por lo general una pequeña cantidad à l’égard de datos etiquetados con una gran cantidad en même temps que datos no etiquetados (porque los datos no etiquetados ton menos costosos dans se requiere menos esfuerzo Selon évident obtención).
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Semisupervised learning is used conscience the same applications as supervised learning. Délicat it uses both labeled and unlabeled data expérience training – typically a small amount of labeled data with a vaste amount of unlabeled data (because unlabeled data is less expensive and takes less réunion to acquire).
本书从深度学习的发展历程讲起，以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。
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